HAVING

La cláusula HAVING filtra grupos creados por GROUP BY, igual que WHERE filtra filas individuales. La diferencia clave es que WHERE actúa antes de la agrupación (sobre filas) y HAVING actúa después (sobre grupos). Esto significa que HAVING puede usar funciones de agregación como COUNT, SUM o AVG, cosa que WHERE no puede.

Sintaxis

SELECT columnas, funcion_agregacion(columna)
FROM tabla
WHERE condicion_filas
GROUP BY columna
HAVING condicion_grupos
ORDER BY columna;

HAVING se escribe después de GROUP BY y antes de ORDER BY.

Filtrar por conteo

El uso más común de HAVING es filtrar grupos según el resultado de una función de agregación. Categorías que tengan más de 2 productos:

SELECT
    c.nombre AS categoria,
    COUNT(*) AS total_productos
FROM productos p
JOIN categorias c ON p.categoria_id = c.id
GROUP BY c.nombre
HAVING total_productos > 2
ORDER BY total_productos DESC;

De las 11 categorías con productos, solo 7 tienen más de 2. Las categorías Camisetas, Pantalones, Cocina y Running (con 2 productos cada una) se filtran.

Observa que usamos el alias total_productos en HAVING. MySQL permite esto porque HAVING se procesa después de SELECT.

HAVING con SUM

Clientes cuyo gasto total supera los 500 euros:

SELECT
    cl.nombre,
    cl.apellidos,
    COUNT(p.id) AS pedidos,
    SUM(p.total) AS gasto_total
FROM clientes cl
JOIN pedidos p ON cl.id = p.cliente_id
GROUP BY cl.id, cl.nombre, cl.apellidos
HAVING gasto_total > 500
ORDER BY gasto_total DESC;

Primero agrupamos todos los pedidos por cliente, después filtramos los grupos cuya suma de totales supera los 500 euros. Pedro lidera con casi 1980 euros en 2 pedidos.

HAVING con AVG

Categorías cuyo precio medio supera los 100 euros:

SELECT
    c.nombre AS categoria,
    ROUND(AVG(p.precio), 2) AS precio_medio,
    COUNT(*) AS productos
FROM productos p
JOIN categorias c ON p.categoria_id = c.id
GROUP BY c.nombre
HAVING precio_medio > 100
ORDER BY precio_medio DESC;

Solo 5 de las 11 categorías tienen un precio medio superior a 100 euros.

WHERE vs HAVING

La diferencia fundamental:

• WHERE filtra filas antes de agrupar. No puede usar funciones de agregación.
• HAVING filtra grupos después de agrupar. Puede usar funciones de agregación.

Puedes usarlos juntos en la misma consulta. Cada uno hace su trabajo en un momento diferente:

SELECT
    estado,
    COUNT(*) AS total,
    ROUND(AVG(total), 2) AS media
FROM pedidos
WHERE estado != 'cancelado'
GROUP BY estado
HAVING total >= 4
ORDER BY total DESC;

El flujo es:

1. WHERE estado != 'cancelado': elimina los 3 pedidos cancelados (quedan 22).
2. GROUP BY estado: agrupa los 22 pedidos en 4 grupos (pendiente, procesando, enviado, entregado).
3. HAVING total >= 4: filtra los grupos con menos de 4 pedidos. "procesando" tiene solo 4, así que pasa. Veamos... en realidad "procesando" tiene 4, así que sí pasa el filtro >= 4.

Un error común es usar WHERE donde debería ir HAVING:

-- ERROR: no puedes usar funciones de agregación en WHERE
SELECT estado, COUNT(*) AS total
FROM pedidos
WHERE COUNT(*) > 3
GROUP BY estado;

ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function

Las funciones de agregación solo tienen sentido después de la agrupación, y WHERE se ejecuta antes.

HAVING sin GROUP BY

Técnicamente, puedes usar HAVING sin GROUP BY. En ese caso, MySQL trata toda la tabla como un solo grupo:

SELECT
    COUNT(*) AS total_productos,
    AVG(precio) AS precio_medio
FROM productos
HAVING total_productos > 20;

Como hay 30 productos (mayor que 20), la condición se cumple y se muestra el resultado. Si hubiera 20 o menos, el resultado estaría vacío. Aunque esto es válido, en la práctica casi siempre usarás HAVING junto con GROUP BY.

HAVING con múltiples condiciones

Puedes combinar varias condiciones en HAVING con AND y OR:

SELECT
    c.nombre AS categoria,
    COUNT(*) AS total,
    ROUND(AVG(p.precio), 2) AS precio_medio,
    SUM(p.stock) AS stock
FROM productos p
JOIN categorias c ON p.categoria_id = c.id
GROUP BY c.nombre
HAVING total >= 3
   AND precio_medio < 100
ORDER BY stock DESC;

Categorías con al menos 3 productos y un precio medio inferior a 100 euros. Ambas condiciones deben cumplirse para que el grupo aparezca en el resultado.

Orden de procesamiento completo

Con HAVING en la mezcla, el orden completo de procesamiento queda:

1. FROM / JOIN: identifica y une tablas.
2. WHERE: filtra filas individuales.
3. GROUP BY: agrupa las filas restantes.
4. HAVING: filtra grupos.
5. SELECT: evalúa expresiones y alias.
6. ORDER BY: ordena el resultado.
7. LIMIT: restringe filas.

Practica con HAVING

Usa el editor para filtrar grupos con HAVING:

En el siguiente artículo veremos patrones comunes de HAVING con COUNT para encontrar duplicados, valores únicos y distribuciones.